Evaluación y selección de modelo matemático a utilizar en la curva de calibración para la validación de métodos bioanalíticos por cromatografía de líquidos acoplada a espectrometría de masas tándem LC-MS/MS.

Resumen

Objetivo: Evaluar las pruebas estadísticas utilizadas para la selección
de un modelo matemático a utilizar en la selección de la curva de
calibración de métodos bioanalíticos por LC-MS/MS.
Resultados: Se procesaron curvas de calibración multi-analito
(loratadina, tramadol, dexketoprofeno e ibuprofeno) en plasma
humano por triplicado con diez niveles de diferentes de calibración
cada una. La técnica de procesamiento de muestra fue precipitación
de proteínas.
Discusión: El parámetro, suma de cuadrados, fue el de mayor utilidad
para la selección del modelo matemático, y los modelos con menor
error de concentración calculada fueron los ponderados, en sus
modelos tanto lineales como cuadráticos. Los coeficientes de
correlación, y determinación no se relacionaron con los mejores
modelos matemáticos.
Conclusión: Para un método bioanalítico se debe considerar el modelo
matemático con ponderación 1/x2 y no es recomendable la utilización
de los coeficientes de correlación o determinación como criterios de
aceptación.
Evaluation and selection of a mathematical model to be used in the
calibration curve for the validation of bioanalytical methods by liquid
chromatography coupled to LC-MS / MS tandem mass spectrometry.

Abstract
Objective: Evaluate the statistical tests used to choose the
mathematical model to be used in the selection of the calibration curve
for bioanalytical methods by LC-MS / MS.
Results:
Multi-analyte calibration curves (loratadine, tramadol, dexketoprofen,
and ibuprofen) were processed in triplicate with ten different calibration
levels each. The technique used in the processing of the samples was
protein precipitation.
Discussion:
The parameter, sum of squares, was the most useful for the selection
of the mathematical model. Weighted models, both linear and
quadratic, obtained the lowest calculated concentration error.
No relationship was found between the correlation and determination
coefficients and the best mathematical models obtained.
Conclusion:
For a bioanalytical method, the weighted mathematical model 1/x2
must be considered, nevertheless, it is not recommended to use the
correlation and / or determination coefficients as acceptance criteria.